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学分：2.0
课程主要介绍脑机接口（Brain-Computer Interface, BCI）的基本概念、典型范式和相关前沿研究，是一门脑科学、神经科学、信号处理、机器学习、医学等多学科交叉的课程。课程内容包括用于脑机接口的脑信号、神经反馈、Graz脑机接口、基于脑电节律调制的脑机接口、皮层内脑机接口以及脑电降噪等。
整体偏入门和概览，重点在于建立对脑机接口领域的整体认识。老师还会邀请高校、医院和企业的研究人员进行前沿报告，介绍脑机接口在科研、临床和产业中的不同研究方向。
信号与系统、机器学习、深度学习相关知识。没学过不影响选课，课程整体对前置知识要求不高。
课程除了课堂讲授外还有一定的实践内容，会结合数据和代码介绍基于深度学习的脑电降噪、SSVEP信号识别、情感脑机接口以及基于机器学习的癫痫预测等，可以对脑信号从预处理、特征提取到分类识别的基本流程形成比较直观的认识。
考试内容主要围绕课堂PPT，涉及的概念比较多。
课程设计选题相对自由，可以进行文献调研、论文复现或者围绕具体问题进行实验，老师会介绍基本的科研思路和论文结构。
如果以后希望从事脑机接口、神经工程、生物医学信号处理或医疗人工智能等方向，可以在本课程基础上进一步学习数字信号处理、模式识别和相关神经科学知识。
脑机接口研究进展概述
脑机接口基本概念
用于脑机接口的脑信号
神经反馈与脑机接口控制
Graz脑机接口
基于脑电节律调制的脑机接口
皮层内脑机接口
脑电降噪
脑机接口实践与前沿报告
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